前段时间，和记平台MAXIEYE面向9城100位卡友发起了一次线下调研，希望借此深入了解我们的终端用户，靠近卡友们的工作日常。

我们统计了很多维度的信息，包括驾龄、接单方式、主要运输物品、收入支出情况、对自动驾驶的认知和看法等等，希望更加立体、完整地了解卡友群体。

一组数据深深触动到了我们：超过一半的卡友日均驾驶时长大于10小时，29%的卡友日均驾驶时长甚至超过12小时。这种工作方式甚至比“996”更加辛苦，司机们需要在这10个/12个小时里全程集中精力，一个分神就可能引发安全风险。

据第三方数据显示，在我国，货车保有量占全国机动车的不到10%，交通事故却占到所有车型事故的25%以上，货车司机常态化的高强度工作是一大原因。

2021年，营运货车AEBS法规正式实施，驱动安全性功能标配落地。然而第三方数据显示，2021年5-12月中国市场营运货车前装装备AEB的上险车量仅占法规要求车型总量的14.16%。AEB实际上车情况远低于政策及市场预期。

据卡友调研显示，2019年-2021年司机们整体收入呈缓慢上升状态，平均利润率却明显下降。这背后的原因包括：不断上涨的油费，不增反降的运费，疫情造成的供需关系的极大不确定……这也解释了，在高度经济压力下，卡友们在购买卡车时更注重车辆的动力性、经济性，其次才是安全性、舒适性。

人人都认同“安全第一”，但想要落实这份安全，我们的确要为卡友们和产业链同仁算清楚效益“这本账”。

MAXIEYE从安全、能耗、效率、成本出发，希望以兼具卓越性能和高性价比的ADAS产品助力货运产业收获更高的安全效益和经济效益，挖掘智能重卡市场真动力，以市场驱动加速重卡智慧化进程。

基于自研MAXI-NET深度学习神经网络模型，MAXIEYE实现了从感知到规控的全栈核心技术自研，通过系统软件模块间的联合优化，高效实现系统最优。

体现在产品维度，MAXIEYE的AEBS解决方案可以搭建在最具成本优势的1V1R硬件平台，以业内独创的视觉感知双网络冗余校验实现精准感知，以精确的坡度以及车辆载重估计系统，实现不同载荷下的精准控制。

面向商用重卡盲区等场景痛点，MAXIEYE开发了针对性单目组合产品，产品由两个单目视觉（1鱼眼视觉+1前向视觉）组成，支持拓展1个前向77G毫米波雷达，融合算法集成于视觉主控芯片内。可实现包括LKA（车道保持控制）、LCC（车道居中控制）、TJA（交通拥堵辅助）等在内的L2级ADAS驾驶辅助系统功能，有效解决盲区痛点。

其智慧型ADAS产品具备eACC（节油巡航系统）、TJA（交通拥堵辅助）、NOM（领航辅助系统）等功能，有效赋能商用车实现节油降耗，帮助车厂和物流行业实现降本增效，更好地实现安全与效益的进阶。

基于从感知到规控全栈创新的平台化技术体系，MAXIEYE实现了横跨商乘用车的差异化市场布局。在商用车领域，聚焦法规驱动的安全型解决方案和主打降本增效的智慧化解决方案。在乘用车领域，聚焦高性价比的L2全速巡航系统方案和L2++及以上高阶智能化解决方案。

同时，MAXIEYE正加速布局BEV等前瞻技术架构，将以极致的技术开发，不断刷新用户驾乘体验。

以上是张文强先生在第二届焉知智车年会的主要演讲内容。

MAXIEYE希望以敏捷的技术迭代和产品的规模化落地，加速实现“人人可享”的智能驾驶，为实现人们安全美好出行的共同愿景持续努力。